Modul · KI-Moderation

Moderation, die 85% erledigt, bevor das Team eingreift.

Hybride Moderations-Pipeline aus KI und Mensch. Das Modell verarbeitet 85% der eingehenden Beiträge automatisch, Ihr Team entscheidet über die 15%, die mehrdeutig sind. DSA-konforme Protokolle standardmäßig. Trainiert mit über 1 Mio. Kommentaren aus europäischen Redaktionen.

Warum dieses Modul

Manuelle Moderation skaliert ins Nichts.

Eine regionale Tageszeitung kann 187.000 Kommentare im Jahr erreichen. Jeden einzeln zu prüfen bedeutet einen Vollzeit-Moderator pro Schicht, und das Team verpasst trotzdem die schlimmsten Inhalte außerhalb der Dienstzeiten. Das KI-First-Modell dreht die Ökonomie um: Das Modell verarbeitet die sauberen und die eindeutig toxischen Fälle, das Team sieht nur die 15%, die ein Urteil erfordern. Das ist der Unterschied zwischen Untergehen und Arbeiten.

Moderations-Warteschlange

Heute · 1 412 Kommentare verarbeitet

Logora AI · v3
AUTO-FREIGEGEBEN1 19785%
MANUELLE PRÜFUNG18913%
AUTO-ABGELEHNT262%
  • FLAG

    "Cette ministre est une incompétente, elle devrait démissionner avant qu'on ne la pousse dehors."

    personal-attack · unverified-claim · borderline-rhetoric

    0.62
  • REJECT

    "CLICK HERE to earn 5000€/month from home, no skills required! Free signup at example.com"

    spam · commercial-promotion · external-link-bait

    0.94
  • APPROVE

    "Le rapport INSEE de mars contredit la tendance évoquée. La part des salaires en pourcentage du PIB a en réalité baissé sur 10 ans."

    sourced · substantive · on-topic

    0.04

Was Sie bekommen

Gebaut für Redaktions-Workflows.

  • 01

    Dreistufige Pipeline

    Jeder Beitrag durchläuft (1) eine vom Publisher definierte Blacklist + Liste verdächtiger Wörter, (2) eine algorithmische Moderation, die saubere Fälle automatisch freigibt und klare Verstöße automatisch ablehnt, (3) eine menschliche Warteschlange für alles Mehrdeutige. Jede Stufe ist auditierbar.

  • 02

    Logora-Moderationsteam als Service

    Optionaler Managed Service: Unser deutschsprachiges Team prüft die menschliche Warteschlange 1- bis 4-mal täglich, zeitlich abgestimmt auf Ihre Traffic-Spitzen. Sie behalten die Kontrolle über die Regeln, wir betreiben die Warteschlange.

  • 03

    Tastenkürzel + Mehrfachauswahl

    Moderatoren akzeptieren (Strg+A), überspringen (Strg+S), lehnen mit einem von sechs Gründen ab (Strg+1 bis 6). Die Mehrfachauswahl verarbeitet Stapel zusammengehöriger Beiträge in einer Aktion. Entscheidungen bleiben bestehen: Beim erneuten Öffnen eines Beitrags wird die vorherige Entscheidung angezeigt.

  • 04

    Sechs DSA-konforme Ablehnungsgründe

    Unhöflichkeit · Unangemessene Sprache · Persönlicher Angriff / Hass · Unverständlichkeit · Themenfremd / Werbung · Wiederholung. Jeder Nutzer sieht den Grund in seinem Profil, mit Informationen zum Rechtsbehelf gemäß DSA Article 17.

  • 05

    Vormoderations-Schalter für sensible Debatten

    Vormoderation: Aktivieren Sie sie für einzelne Debatten (Politik, Wahlen, Themen der öffentlichen Sicherheit), und jeder Beitrag landet vor der Veröffentlichung in der menschlichen Warteschlange. Ein Kompromiss zwischen Latenz und redaktioneller Kontrolle, pro Debatte entschieden.

  • 06

    Nutzersperren + transparentes Leserprofil

    Konfigurierbare Sperren: 1 Tag, 1 Woche, 1 Monat, dauerhaft. Sperren werden im Profil des Nutzers mit dem Grund angezeigt. Jeder abgelehnte Beitrag bleibt für seinen Autor mit der Ablehnungskategorie sichtbar, im Einklang mit der DSA-Transparenz.

Testen Sie die Moderations-Engine

Eine Engine. Jede redaktionelle Charta.

Wählen Sie einen Medienkontext — Sport, Politik, People, Lokalnachrichten — und tippen Sie dann einen beliebigen Leserkommentar. Dieselbe Logora-Engine, die in produktiven Redaktionen läuft, wendet die passende redaktionelle Charta an und liefert ein Urteil, einen Grund, einen Toxizitäts-Score und die markierten Kategorien zurück. Anderer Meinung? Sagen Sie ihr warum. Sie lernt für den Rest Ihrer Sitzung.

  • FREIGABE — respektvoll, themenbezogen, keine Beleidigungen, trägt zur Substanz bei. Wird in der Produktion automatisch veröffentlicht.
  • MARKIERT — grenzwertige Sprache, unbestätigte Behauptungen, mehrdeutiger Ton. Wird in die menschliche Prüf-Warteschlange geleitet.
  • ABLEHNUNG — Hassrede, Drohungen, Spam, Belästigung. Wird automatisch blockiert, mit einer an den Nutzer gesendeten Begründung gemäß DSA Article 14.
Adaptives Moderationsstudio · live Logora AI
Redaktionsleitlinie

0 / 1200 Schnelle Beispiele :

Dieselbe Engine, in Produktion bei

  • Der Spiegel Deutschland
  • Milenio Mexiko
  • und weiteren europäischen Publishern FR · DE · IT · ES · PT · EN

Dieselbe Prompt-Kalibrierung, dieselben Standard-Schwellenwerte wie bei einem produktiven Einsatz. In Ihrem Tenant ergänzen wir publisher-spezifische Regeln, individuelle Schwellenwerte pro Artikelkategorie, und Ihr Team hat das letzte Wort bei MARKIERT-Urteilen über die Moderations-Administration.

Im Einsatz

Im Einsatz bei Der Spiegel.

Der Spiegel ist von der Überlastung durch manuelle Moderation zu einer hybriden Pipeline gewechselt, die 85% der Toxizität vor der menschlichen Prüfung herausfiltert. Das Moderationsteam hat wieder Zeit, und das Lesererlebnis ist messbar zivilisierter.

85%

der toxischen Inhalte automatisch gefiltert, sodass sich das Team auf Grenzfälle konzentrieren kann

Den Fall lesen

Was sich ändert

Vorher, und nachher.

Vorher · Nur manuelle Moderation

  • Team geht in Stoßzeiten unter
  • Toxische Inhalte während dienstfreier Zeiten sichtbar
  • Kein strukturierter Audit-Trail
  • DSA-Transparenzbericht von Hand neu aufgebaut
  • Keine mehrsprachige Abdeckung ohne Verdopplung des Teams

Nachher · Logora-Hybridmoderation

  • 85% automatisch erledigt, Team sieht die 15%, die zählen
  • Echtzeit-Bewertung bei der Einreichung, vor der Veröffentlichung
  • Jede Entscheidung mit Begründungstext protokolliert
  • Transparenzbericht in Minuten exportierbar
  • Sechs native Sprachen auf derselben Pipeline

Häufige Fragen

Was Verlage wirklich fragen.

  • Müssen wir das Kommentar-Widget von Logora nutzen, um das Moderationsmodul zu verwenden?

    Nein. Wir können jeden Kommentar-Stream moderieren, den Sie uns senden (bestehendes Widget, Facebook, Disqus, individuell). Der gesamte Stack funktioniert zusammen am besten, aber die Moderations-API ist eigenständig.

  • Was passiert mit einem Kommentar, den das Modell mehrdeutig bewertet?

    Er landet in der menschlichen Warteschlange mit dem Toxizitäts-Score, der Begründung des Modells, dem Artikelkontext und der Nutzerhistorie. Der Moderator entscheidet. Die Zeit bis zur Entscheidung sinkt mit den Tastenkürzeln unter 30 Sekunden.

  • Wie funktionieren die Blacklist und die Liste verdächtiger Wörter?

    Die Blacklist enthält Wörter, die jeden Beitrag, der sie enthält, automatisch ablehnen, mit dem Standardgrund „Unangemessene Sprache“ oder „Persönlicher Angriff“, je nach Begriff. Die Liste verdächtiger Wörter enthält Begriffe, deren Bedeutung vom Kontext abhängt („Opfer“ zum Beispiel), und leitet den Beitrag in die menschliche Warteschlange, statt ihn direkt abzulehnen. Beide Listen sind vom Publisher bearbeitbar.

  • Können wir das Modell in Echtzeit überstimmen?

    Ja. Redakteure und Chefmoderatoren können Schwellenwerte ändern, Freigaben erzwingen, Ablehnungen erzwingen, bestimmte Nutzer sperren (1 Tag, 1 Woche, 1 Monat, dauerhaft) und auf bestimmten Stapeln neu trainieren. Das Modell ist der Standard; Ihr Team hat das letzte Wort.

  • Wie hängt das mit der DSA zusammen?

    Direkt. Jede automatisierte Entscheidung erzeugt eine Begründung gemäß Article 17. Der jährliche Transparenzbericht gemäß Article 24 wird aus demselben Protokoll zusammengestellt. Compliance ist integriert, nicht nachträglich aufgesetzt. Sehen Sie sich unser vollständiges DSA-Mapping für die Aufschlüsselung pro Artikel an.

  • Können wir die Vormoderation für bestimmte Debatten aktivieren?

    Ja. Die Vormoderation ist ein Schalter pro Debatte: Wenn aktiv, landet jeder Beitrag vor der Veröffentlichung in der menschlichen Warteschlange, unabhängig vom algorithmischen Score. Empfohlen für politisch sensible Debatten (Wahlen, Berichterstattung zu Einwanderung, brisante gesellschaftliche Themen).

  • Kann das Logora-Team die Moderation für uns übernehmen, oder müssen wir sie selbst besetzen?

    Beide Optionen existieren. Sie können die Moderation intern mit Ihrem Redaktionsteam betreiben (die Administration ist dafür gebaut), oder Sie können die menschliche Warteschlange an unser Logora-Moderationsteam delegieren. Unsere deutschsprachigen Moderatoren prüfen die Warteschlange 1- bis 4-mal täglich, zeitlich abgestimmt auf Ihren Traffic. Sie behalten die Kontrolle über die Regeln und die Ablehnungslabels, wir betreiben den Workflow.

Eine Moderations-Pipeline, vor der sich Ihr Team nicht mehr fürchten muss.

Ein 60-minütiges Gespräch. Wir zeigen Ihnen die Moderations-Administration live mit echten Daten, führen Sie durch die DSA-Protokollierung und kommen mit einem Pilot-Umfang für einen Ihrer Bereiche zurück.

⌘K / Strg+K zum Öffnen