Outil gratuit · sans inscription
Ce commentaire est-il toxique ? Vérifiez-le en deux secondes.
Collez un commentaire de lecteur. OpenModeration, le moteur de modération des rédactions clientes de Logora, renvoie un verdict (publier, vérifier ou rejeter), une catégorie et la justification, rédigée dans la langue du commentaire.
0 / 1200 · Essayez un argument posé, puis un hostile. Le verdict se met à jour en direct.
—
C'est le moteur de modération Logora qui tourne aujourd'hui sur des rédactions en production. Il repose sur OpenModeration : chez nos clients, notre IA traite les cas clairs selon les règles de chaque éditeur, et les cas douteux, signalements et contestations sont traités par notre équipe, inclus dans l'offre.
Lire le résultat
Quatre signaux, et pourquoi ils peuvent diverger.
-
01
Le verdict
Publier, vérifier ou rejeter. C'est une décision éditoriale qui tient compte de ce que dit le commentaire et de qui il vise, pas seulement des mots employés.
Logora : en production, les cas douteux sont traités par notre équipe ; chaque éditeur fixe ses propres règles et voit chaque décision en temps réel.
-
02
La catégorie
Toxicité, spam, discours haineux et autres catégories de la charte, pour savoir quel type de problème a été détecté.
Logora : les catégories alimentent l'exposé des motifs DSA et le rapport de transparence annuel.
-
03
La justification
Une ou deux phrases qui expliquent la décision, rédigées dans la langue du commentaire.
Logora : c'est la base de l'exposé des motifs envoyé au lecteur quand une contribution est retirée.
-
04
Le score de toxicité
Une probabilité entre 0 et 1 issue d'un classifieur classique. Il réagit aux mots, pas au contexte.
Logora : un score élevé ne suffit jamais à rejeter un commentaire. Une critique virulente d'une personnalité publique peut avoir un score élevé et rester un débat légitime.
Quoi tester
Essayez les cas qui piègent les filtres génériques.
Les modèles de toxicité génériques ont été entraînés sur les réseaux sociaux et confondent opinion tranchée et abus. Testez les cas difficiles que vos modérateurs voient chaque jour.
- Insultes et attaques personnelles contre un autre lecteur
- Discours haineux visant un groupe
- Spam, arnaques et liens promotionnels
- Critique sévère mais légitime d'un responsable politique
- Commentaires dans la langue de vos lecteurs, chacun analysé dans sa langue
- Débat vif qui reste sur l'argument
Le moteur derrière l'outil
Le même modèle que les rédactions en production.
-
7 ans
d'entraînement sur des millions de messages ; chaque commentaire analysé dans sa langue
OpenModeration
-
IA + équipe
cas clairs par notre IA ; cas douteux, signalements et contestations par notre équipe, inclus
OpenModeration
-
Temps réel
chaque décision et son motif écrit visibles par l'éditeur, qui peut la corriger
Back-office de modération
-
99,96%
de disponibilité API au T1 2026, suivie publiquement sur status.logora.fr
status.logora.fr
Questions
À propos du détecteur de commentaires toxiques.
-
Le détecteur de commentaires toxiques est-il gratuit ?
Oui. Il est gratuit, sans compte ni adresse e-mail. Vous testez un commentaire à la fois, autant de fois que vous voulez.
-
Que signifie le score de toxicité ?
C'est la probabilité, entre 0 et 1, qu'un classifieur classique rejette le texte. C'est un signal utile, mais il ne lit que les mots. Voir notre fiche sur la détection de toxicité.
-
Pourquoi un commentaire avec un score élevé a-t-il été approuvé ?
Parce que le verdict tient compte du contexte. Traiter un ministre d'incompétent en termes crus relève du débat public ; attaquer un autre lecteur, non. Les modèles génériques confondent souvent les deux, ce que nous expliquons dans pourquoi les modèles de toxicité génériques échouent sur les articles d'opinion.
-
Quelles langues sont prises en charge ?
Le modèle est multilingue : chaque commentaire est analysé dans sa langue. Pour un meilleur résultat, utilisez la version de cette page dans la langue du commentaire (menu des langues en haut). Voir la modération multilingue des commentaires.
-
Puis-je modérer tout mon espace commentaires ainsi ?
Oui, avec Logora. La modération de Logora repose sur OpenModeration : notre propre IA, recoupée par d'autres modèles d'IA et adaptée à vos règles, traite les cas clairs ; les cas douteux, signalements et contestations sont traités par notre équipe, inclus dans l'offre. Chaque décision est expliquée par écrit, visible en temps réel, et vous pouvez la corriger. Voir la modération IA.
-
Que devient le texte que je colle ?
Il est envoyé à l'API de modération Logora pour calculer le résultat. Ne collez pas de données personnelles ni de messages privés.
Des milliers de commentaires à modérer chaque jour ?
Un appel de 60 minutes avec Pierre ou Henry. On regarde votre volume, vos langues et vos faux positifs, et on revient avec un pilote cadré.
Wie viel staatliche Förderung verträgt die deutsche Autoindustrie?
Wirtschaft · 3 Std · 847 Reaktionen · Moderiert von der Redaktion
Christine G. · vor 2 Std · ★ Top contributor
Subventionen ohne Bedingungen zu Standortzusagen sind politisch indefensibel. Der Steuerzahler trägt das Risiko, die Konzerne nehmen die Gewinne mit.
▲ 284 · ↩ 18 Antworten · Empfehlung der Redaktion
Jörg S. · vor 1 Std
Standortzusagen wurden in den 2010ern getestet, am Ende nicht eingehalten. Bedingungen müssen vertraglich an Beschäftigungszahlen geknüpft sein, nicht an Absichtserklärungen.
▲ 137 · ↩ 4 Antworten
Maria K. · vor 32 Min · Verifizierter Abonnent
Die wirklich offene Frage ist die der Transformation. Subventionen für die Elektrifizierung der Lieferketten, ja. Subventionen für den Status quo, nein.
▲ 92 · ↩ Antworten