Herramienta gratuita · sin registro

¿Este comentario es tóxico? Compruébalo en dos segundos.

Pega un comentario de un lector. OpenModeration, el motor de moderación de las redacciones clientes de Logora, devuelve un veredicto (publicar, revisar o rechazar), una categoría y el motivo, redactado en el idioma del comentario.

Motor de moderación en vivo · pruébalo ahora Logora AI

0 / 1200 · Prueba un argumento sereno, luego uno hostil. El veredicto se actualiza en vivo.

Conectado a la API de OpenModeration que usa Logora · actualizado en octubre de 2026

Cómo leer el resultado

Cuatro señales, y por qué pueden no coincidir.

  1. 01

    El veredicto

    Publicar, revisar o rechazar. Es una decisión editorial que tiene en cuenta lo que dice el comentario y a quién se dirige, no solo las palabras.

    Logora : en producción, los casos dudosos los gestiona nuestro equipo; cada editor fija sus propias reglas y ve cada decisión en tiempo real.

  2. 02

    La categoría

    Toxicidad, spam, discurso de odio y otras categorías de la política, para saber qué tipo de problema se detectó.

    Logora : las categorías alimentan la declaración de motivos de la DSA y el informe anual de transparencia.

  3. 03

    El motivo

    Una o dos frases que explican la decisión, redactadas en el idioma del comentario.

    Logora : es la base de la declaración de motivos que recibe el lector cuando se retira una contribución.

  4. 04

    La puntuación de toxicidad

    Una probabilidad entre 0 y 1 de un clasificador clásico. Reacciona a las palabras, no al contexto.

    Logora : una puntuación alta nunca basta para rechazar un comentario. Una crítica dura a una figura pública puede puntuar alto y seguir siendo debate legítimo.

Qué probar

Prueba los casos que engañan a los filtros genéricos.

Los modelos de toxicidad genéricos se entrenaron con redes sociales y confunden la opinión firme con el abuso. Prueba los casos difíciles que tus moderadores ven cada día.

  • Insultos y ataques personales a otros lectores
  • Discurso de odio contra un grupo
  • Spam, estafas y enlaces promocionales
  • Crítica dura pero legítima a un político
  • Comentarios en el idioma de tus lectores, cada uno analizado en su propio idioma
  • Debate intenso que se mantiene en el argumento
DER SPIEGEL Comments

Wie viel staatliche Förderung verträgt die deutsche Autoindustrie?

Wirtschaft · 3 Std · 847 Reaktionen · Moderiert von der Redaktion

CG

Christine G. · vor 2 Std · ★ Top contributor

Subventionen ohne Bedingungen zu Standortzusagen sind politisch indefensibel. Der Steuerzahler trägt das Risiko, die Konzerne nehmen die Gewinne mit.

▲ 284 · ↩ 18 Antworten · Empfehlung der Redaktion

JS

Jörg S. · vor 1 Std

Standortzusagen wurden in den 2010ern getestet, am Ende nicht eingehalten. Bedingungen müssen vertraglich an Beschäftigungszahlen geknüpft sein, nicht an Absichtserklärungen.

▲ 137 · ↩ 4 Antworten

MK

Maria K. · vor 32 Min · Verifizierter Abonnent

Die wirklich offene Frage ist die der Transformation. Subventionen für die Elektrifizierung der Lieferketten, ja. Subventionen für den Status quo, nein.

▲ 92 · ↩ Antworten

Veredicto de moderación sobre un comentario de lector

El motor detrás de la herramienta

El mismo modelo que usan las redacciones en producción.

  • 7 años

    de entrenamiento con millones de mensajes; cada comentario se analiza en su propio idioma

    OpenModeration

  • IA + equipo

    casos claros, nuestra IA; casos dudosos, denuncias e impugnaciones, nuestro equipo, incluido

    OpenModeration

  • Tiempo real

    cada decisión y su motivo escrito, visibles para el editor, que puede corregirla

    Panel de moderación

  • 99,96%

    de disponibilidad de la API en el T1 2026, con seguimiento público en status.logora.fr

    status.logora.fr

Preguntas

Sobre el detector de comentarios tóxicos.

  • ¿El detector de comentarios tóxicos es gratuito?

    Sí. Es gratuito, sin cuenta ni correo electrónico. Pruebas un comentario cada vez, tantas veces como quieras.

  • ¿Qué significa la puntuación de toxicidad?

    Es la probabilidad, entre 0 y 1, de que un clasificador clásico rechace el texto. Es una señal útil, pero solo lee palabras. Más información en nuestra entrada sobre detección de toxicidad.

  • ¿Por qué se aprobó un comentario con una puntuación alta?

    Porque el veredicto tiene en cuenta el contexto. Llamar incompetente a un ministro con palabras duras forma parte del debate público; atacar a otro lector, no. Los modelos genéricos suelen confundir ambas cosas, como explicamos en por qué los modelos de toxicidad genéricos fallan con los artículos de opinión.

  • ¿Qué idiomas admite?

    El modelo es multilingüe: cada comentario se analiza en su propio idioma. Para un mejor resultado, usa la versión de esta página en el idioma del comentario (menú de idiomas arriba). Ver moderación multilingüe de comentarios.

  • ¿Puedo moderar toda mi sección de comentarios así?

    Sí, con Logora. La moderación de Logora funciona con OpenModeration: nuestra propia IA, contrastada con otros modelos de IA y adaptada a tus reglas, gestiona los casos claros; los casos dudosos, las denuncias y las decisiones impugnadas los gestiona nuestro equipo, incluido en la oferta. Cada decisión se explica por escrito, es visible en tiempo real y puedes corregirla. Ver moderación con IA.

  • ¿Qué pasa con el texto que pego?

    Se envía a la API de moderación de Logora para calcular el resultado. No pegues datos personales ni mensajes privados.

¿Miles de comentarios que moderar cada día?

Una llamada de 60 minutos con Pierre o Henry. Revisamos tu volumen, tus idiomas y tus falsos positivos, y volvemos con un piloto acotado.

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