Zasób · Darmowy szablon
Szablon raportu przejrzystości DSA.
Unijny akt o usługach cyfrowych wymaga od platform hostujących treści użytkowników publikowania raportów przejrzystości na temat moderacji treści (art. 24) oraz wydawania jasnego "uzasadnienia decyzji" użytkownikom za każdym razem, gdy treść jest ograniczana (art. 17). Ten darmowy szablon pomaga redakcjom i markom ustrukturyzować raport wokół tych wymogów. Skopiuj go, wypełnij pola w nawiasach i dostosuj sekcje do własnej usługi.
Odniesienie: Rozporządzenie (UE) 2022/2065 (akt o usługach cyfrowych). Ten szablon jest punktem wyjścia, a nie poradą prawną. Dokładny zakres Twoich obowiązków zależy od rozmiaru i typu Twojej usługi. Ostatnia aktualizacja: 7 czerwca 2026.
Szablon
Skopiuj wszystko wewnątrz ramki. Zastąp każde [pole w nawiasach] swoimi własnymi danymi.
RAPORT PRZEJRZYSTOŚCI DSA
[Nazwa usługi / publikacji]
Przygotowany na mocy unijnego aktu o usługach cyfrowych, Rozporządzenie (UE) 2022/2065
1. Okres sprawozdawczy
Od [data początkowa] do [data końcowa].
2. Przegląd moderacji treści
Zakres objętych treści użytkowników: [np. komentarze pod artykułami, fora, debaty, recenzje].
Podejście do moderacji: [opisz swoje reguły, regulamin i to, jak się je stosuje].
Moderowane języki: [wymień języki].
3. Liczba podjętych działań (wg kategorii)
Łączna liczba działań podjętych w okresie: [liczba].
- Spam / reklama: [liczba]
- Mowa nienawiści: [liczba]
- Nękanie / groźby: [liczba]
- Treści nielegalne: [liczba]
- Nie na temat / inne naruszenia polityki: [liczba]
- [Dodaj kategorie specyficzne dla Twojej usługi]: [liczba]
4. Decyzje automatyczne vs ludzkie
Decyzje podjęte przez narzędzia automatyczne: [liczba] ([procent]%).
Decyzje podjęte lub potwierdzone przez ludzkich recenzentów: [liczba] ([procent]%).
Opisz, jak łączy się automatyzację i przegląd ludzki: [krótki opis].
5. Wydane uzasadnienia decyzji (art. 17)
Dla każdego ograniczenia zastosowanego wobec treści użytkownika dotkniętemu użytkownikowi dostarczono
uzasadnienie decyzji.
Łączna liczba wydanych uzasadnień decyzji: [liczba].
Objęte ograniczenia: [np. usunięcie treści, ograniczenie widoczności, zawieszenie konta].
Jak uzasadnienia decyzji są dostarczane użytkownikom: [krótki opis].
6. Otrzymane skargi / odwołania i ich wyniki
Skargi lub odwołania otrzymane wobec decyzji moderacyjnych: [liczba].
- Decyzje utrzymane po przeglądzie: [liczba]
- Decyzje uchylone po przeglądzie: [liczba]
- Wciąż oczekujące na koniec okresu: [liczba]
Wewnętrzny proces rozpatrywania skarg: [krótki opis].
7. Mediana czasu do podjęcia działania
Mediana czasu od zgłoszenia/wykrycia do decyzji moderacyjnej: [czas trwania].
(Opcjonalnie) Mediana czasu obsługi skargi lub odwołania: [czas trwania].
8. Dokładność / wskaźnik błędu narzędzi automatycznych
Wskaźniki użyte do pomiaru jakości moderacji automatycznej: [opisz].
Szacowany wskaźnik błędu narzędzi automatycznych: [procent]%.
Jak błędy są przeglądane i korygowane: [krótki opis].
Kontakt w sprawie pytań o ten raport: [e-mail / punkt kontaktowy].
Jak go używać
- Ustal swój okres sprawozdawczy i zakres treści użytkowników, które hostuje Twoja usługa.
- Wyciągnij swoje liczby moderacyjne za okres, z podziałem na egzekwowane kategorie.
- Oddziel decyzje automatyczne od ludzkich i zapisz, jak te dwa współdziałają.
- Policz uzasadnienia decyzji wysłane użytkownikom na podstawie art. 17 oraz otrzymane skargi.
- Dodaj swoje wskaźniki czasu i jakości, następnie opublikuj raport i zachowaj plik na przyszłe okresy.
Logora wytwarza większość tych liczb za Ciebie automatycznie. Działania wg kategorii, decyzje automatyczne kontra ludzkie, wydane uzasadnienia decyzji, skargi i ich wyniki oraz metryki czasu są śledzone w back office moderacji, więc powyższe pola raportu można wypełnić z własnego pulpitu, a nie odtwarzać ręcznie.
Zobacz to na własnych treściach
Umów demo, a przejdziemy przez to, jak Logora generuje te metryki moderacji w praktyce.
Umów demoPowiązane: moderacja AI · DSA dla stron prasowych